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Ein Team für die ganze Breite des maschinellen Lernens

Unsere Forscher haben bei NeurIPS, ICML, ICLR und TMLR veröffentlicht, den führenden Konferenzen und Fachzeitschriften des Fachgebiets. Gemeinsam decken wir den Großteil des maschinellen Lernens ab, von Computer Vision und NLP bis zu Robotik und Prognosemodellen.

Das Team

Maschinelles Lernen aus der Forschung, angewandt

CIATA besteht aus fünf ML-Forschenden und -Ingenieuren. In über 30 Jahren gemeinsamer Erfahrung haben wir mehr als 60 begutachtete wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht, über 150 Abschlussarbeiten betreut und Forschungsprojekte in Computer Vision, NLP und Robotik geleitet. Wir bringen diese Arbeit in Kundenprojekte ein.

60+
begutachtete Publikationen
EUR 3M+
in geleiteten Forschungsprojekten
30+
Jahre gesammelte ML-Erfahrung
150+
betreute Abschlussarbeiten
Das CIATA-Team bei der Arbeit

Unsere Ursprünge

CIATA wurde 2024 in Berlin gegründet und ist aus der Arbeit am Dahlem Center for Machine Learning and Robotics an der Freien Universität Berlin entstanden. Die Gründer haben in Dutzenden von Projekten zusammengearbeitet, die Computer Vision, NLP und Robotik umspannen – von der Veröffentlichung neuer Methoden bis hin zu deren Einsatz in der Produktion. Diese gemeinsame Basis verkürzt den Weg von der Geschäftsanforderung zum laufenden System.

Unser Team

  • Prof. Dr. Tim Landgraf

    Prof. Dr. Tim Landgraf

    Geschäftsführender Partner

  • David Dormagen

    David Dormagen

    Lead ML & Partner

  • Lukas Kaibel

    Lukas Kaibel

    ML Engineer

  • Manuel Heurich

    Manuel Heurich

    ML Engineer

  • Max Granz

    Max Granz

    ML Engineer

Kostenloses Erstgespräch

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Im ersten Gespräch verstehen wir Ihre Situation und klären, ob maschinelles Lernen das richtige Werkzeug dafür ist. Das Gespräch ist kostenlos.

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